Notre Stack Data

Python

Pandas, NumPy, scikit-learn

Spark

PySpark, Databricks

Snowflake

Cloud Data Platform

ML/AI

TensorFlow, PyTorch, MLflow

Nos Expertises Data

Data Engineering

Architecture et construction de plateformes data modernes.

• Data lakes & lakehouses
• ETL/ELT avec dbt, Airflow
• Streaming (Kafka, Kinesis)

Machine Learning

Du prototype au modèle en production.

• Supervised & unsupervised ML
• Deep learning (NLP, Computer Vision)
• MLOps & model monitoring

Business Intelligence

Dashboards et reporting pour le pilotage.

• Tableau, Power BI, Looker
• Semantic layers & data modeling
• Self-service analytics

Data Governance

Qualité, catalogue et conformité des données.

• Data quality & observability
• Data catalog (Collibra, Atlan)
• RGPD, LPD compliance

GenAI & LLMs

Intégration d'IA générative dans vos produits.

• RAG & knowledge bases
• Fine-tuning & prompt engineering
• LLMOps & evaluation

Analytics Avancé

Analyses prédictives et prescriptives.

• Forecasting & time series
• Customer analytics & segmentation
• A/B testing & experimentation

Scénarios illustratifs

Exemples de besoins et de solutions possibles, proposés à titre pédagogique. Ces scénarios ne constituent pas des références clients ni des résultats réalisés.

Pharma - Bâle

Plateforme Data pour essais cliniques

Scénario : unifier des données de recherche dans un lakehouse, avec des exigences de qualité et de traçabilité à valider selon le contexte réglementaire.

Databricks Delta Lake dbt

E-commerce - Lyon

Moteur de recommandation ML

Scénario : concevoir un moteur de recommandation et mesurer son effet sur un périmètre pilote avant de le généraliser.

Python SageMaker Redis

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Data platform, machine learning, IA générative... Nos consultants seniors transforment vos données en valeur.

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Data & Intelligence Artificielle